常見資料結構之平均時間複雜度
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運算之平均時間複雜度 新增 刪除 查詢
--限特定位置增刪查詢之線性容器--
陣列堆疊(尾入尾出) O(1) O(1) O(1)
鏈結堆疊(頭入頭出) O(1) O(1) O(1)
陣列佇列(環狀尾入頭出) O(1) O(1) O(1)
鏈結佇列(尾入頭出) O(1) O(1) O(1)
陣列雙邊佇列(環狀頭尾出入) O(1) O(1) O(1)
鏈結雙邊佇列(雙向頭尾出入) O(1) O(1) O(1)
--線性容器--
無序陣列清單 O(1) O(n) O(n)
無序鏈結清單 O(1) O(n) O(n)
有序陣列清單 O(n) O(n) O(log(n))
有序鏈結清單 O(n) O(n) O(n)
雜湊表 O(1) O(1) O(1)
--非線性容器--
二分搜索樹 O(log(n)) O(log(n)) O(log(n))
跳躍鏈結清單 O(log(n)) O(log(n)) O(log(n))
堆積(限頭才能刪除,查詢) O(log(n)) O(log(n)) O(1)
參考:
1.carrano-pie-05-data abstraction & problem solving with java
2.weiss-pie-04-data structures & problem solving using java
3.budd-awl-00-classic data structures in java
summary of time complexity for common data structures
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how to deal with metric scale inconsistency in topn recommendation evaluation
🎯 推薦系統一般會回傳前 N 個排名的物品清單給用戶,稱為 Top‑N 推薦。 遇到推薦模型須要訓練及評估時,習慣先蒐集用戶與物品的互動資料,再將資料拆分成沒有重疊的訓練集及測試集。 模型在訓練時只看得到訓練集,評估時則拿測試集作為驗證的標準答案,以免作...
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