開放街圖OSM的公共圖資可以透過overpass-turbo介面查詢獲得。
若想利用Java程式碼查詢，可參考以下查詢範例。
其中，查詢指令可參考overpass-turbo範例指令，測試成功再代入程式。
/*
QueryOSM.java
展示如何用retrofit套件，同步及非同步(適用於Android)，存取如下OSM圖資服務
http://overpass-api.de/api/interpreter?data=xxx
// 建立服務連線客戶端及請求內容
OverpassService requestClient = OverpassServiceProvider.get();
String request = composeRequest();
// 非同步查詢圖資，適用於手機平板Android平台
asyncRequest(requestClient, request);
// 同步查詢圖資，適用於桌機Application應用
OverpassQueryResult result = syncRequest(requestClient, request);
postProcess(result);
執行步驟:
javac QueryOSM.java
java QueryOSM
run:
[out:json][timeout:25];
(
node[tourism](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);
relation[!highway][type!='route'][!boundary](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);
);
out center;
end of asyncRequest()
21 elements...
1. id:4326372453, type:node, lat:25.1761808, lon:121.4490491, name:五虎碑, wheelchair:limited
2. id:4384988658, type:node, lat:25.1750071, lon:121.4522078, name:文錙藝術中心, wheelchair:yes
3. id:4492221396, type:node, lat:25.1736267, lon:121.4473809, name:三化牆
4. id:4492221397, type:node, lat:25.1744069, lon:121.4474037, name:地球村雕像, wheelchair:limited
5. id:4492221399, type:node, lat:25.1735175, lon:121.4484658, name:淡江大學花牆
6. id:4492221425, type:node, lat:25.1749949, lon:121.450678, name:閱讀的少女, wheelchair:yes
7. id:4502075211, type:node, lat:25.1751384, lon:121.4523232, name:旅者
8. id:4502075212, type:node, lat:25.1739938, lon:121.4505047, name:李雙澤紀念碑, wheelchair:yes
9. id:4502075213, type:node, lat:25.1761919, lon:121.4499374, name:福園金鷹銅雕, wheelchair:no
10. id:4502075222, type:node, lat:25.1738907, lon:121.4475716, name:驚聲銅像, wheelchair:limited
11. id:4507662408, type:node, lat:25.1741082, lon:121.4474671, name:溫馨, wheelchair:yes
12. id:5012978611, type:node, lat:25.1741784, lon:121.4507282, name:黃河母親, wheelchair:no
13. id:5072580167, type:node, lat:25.1769149, lon:121.4495309
14. id:5130535622, type:node, lat:25.1757202, lon:121.4496844, name:會文館, wheelchair:yes
15. id:5132288341, type:node, lat:25.1741586, lon:121.4508061
16. id:5132288342, type:node, lat:25.174208, lon:121.4475417
17. id:6050843218, type:node, lat:25.1770813, lon:121.449821
18. id:8991981256, type:node, lat:25.1750049, lon:121.4480033, name:淡江願景牆, wheelchair:yes
19. id:3974590, type:relation, lat:0.0, lon:0.0, type:multipolygon, name:操場
20. id:3983402, type:relation, lat:0.0, lon:0.0, type:multipolygon, name:松濤廣場
21. id:7530081, type:relation, lat:0.0, lon:0.0, type:multipolygon
Response{protocol=http/1.1, code=200, message=OK, url=http://overpass-api.de/api/interpreter?data=%5Bout%3Ajson%5D%5Btimeout%3A25%5D%3B%0A%28%0Anode%5Btourism%5D%2825.1735%2C%20121.446%2C%2025.1775%2C%20121.455%29%3B%0Arelation%5B%21highway%5D%5Btype%21%3D%27route%27%5D%5B%21boundary%5D%2825.1735%2C%20121.446%2C%2025.1775%2C%20121.455%29%3B%0A%29%3B%0Aout%20center%3B}
end of syncRequest()
21 elements...
1. id:4326372453, type:node, lat:25.1761808, lon:121.4490491, name:五虎碑, wheelchair:limited
2. id:4384988658, type:node, lat:25.1750071, lon:121.4522078, name:文錙藝術中心, wheelchair:yes
3. id:4492221396, type:node, lat:25.1736267, lon:121.4473809, name:三化牆
4. id:4492221397, type:node, lat:25.1744069, lon:121.4474037, name:地球村雕像, wheelchair:limited
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6. id:4492221425, type:node, lat:25.1749949, lon:121.450678, name:閱讀的少女, wheelchair:yes
7. id:4502075211, type:node, lat:25.1751384, lon:121.4523232, name:旅者
8. id:4502075212, type:node, lat:25.1739938, lon:121.4505047, name:李雙澤紀念碑, wheelchair:yes
9. id:4502075213, type:node, lat:25.1761919, lon:121.4499374, name:福園金鷹銅雕, wheelchair:no
10. id:4502075222, type:node, lat:25.1738907, lon:121.4475716, name:驚聲銅像, wheelchair:limited
11. id:4507662408, type:node, lat:25.1741082, lon:121.4474671, name:溫馨, wheelchair:yes
12. id:5012978611, type:node, lat:25.1741784, lon:121.4507282, name:黃河母親, wheelchair:no
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14. id:5130535622, type:node, lat:25.1757202, lon:121.4496844, name:會文館, wheelchair:yes
15. id:5132288341, type:node, lat:25.1741586, lon:121.4508061
16. id:5132288342, type:node, lat:25.174208, lon:121.4475417
17. id:6050843218, type:node, lat:25.1770813, lon:121.449821
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20. id:3983402, type:relation, lat:0.0, lon:0.0, type:multipolygon, name:松濤廣場
21. id:7530081, type:relation, lat:0.0, lon:0.0, type:multipolygon
end of main()
BUILD SUCCESSFUL (total time: 1 minute 2 seconds)
參考:
a. Retrofit 2 – Synchronous and asynchronous call example
https://howtodoinjava.com/retrofit2/retrofit-sync-async-calls/
b. https://github.com/zsoltk/overpasser
hu.supercluster.overpasser.adapter
OverpassQueryResult
OverpassQueryResult.Element
OverpassQueryResult.Element.Tags
OverpassService
c. 引用函數庫
compile/run:
okhttp-3.14.9.jar
okio-1.17.2.jar
converter-gson-2.10.2.jar
gson-2.8.5.jar
retrofit-2.10.2.jar
compile/run tests:
byte-buddy-1.11.3.jar
byte-buddy-agent-1.11.3.jar
mockito-core-3.11.2.jar
objenesis-3.2.jar
*/
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import retrofit2.Call;
import retrofit2.Callback;
import retrofit2.Response;
import retrofit2.Retrofit;
import retrofit2.converter.gson.GsonConverterFactory;
import hu.supercluster.overpasser.library.output.OutputFormat;
import hu.supercluster.overpasser.library.output.OutputModificator;
import hu.supercluster.overpasser.library.output.OutputOrder;
import hu.supercluster.overpasser.library.output.OutputVerbosity;
import hu.supercluster.overpasser.library.query.OverpassQuery;
import hu.supercluster.overpasser.adapter.OverpassQueryResult;
import hu.supercluster.overpasser.adapter.OverpassQueryResult.Element;
import hu.supercluster.overpasser.adapter.OverpassQueryResult.Element.Tags;
import hu.supercluster.overpasser.adapter.OverpassService;
import hu.supercluster.overpasser.adapter.OverpassServiceProvider;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.List;
/**
*
* @author seke
*/
public class QueryOSM {
// 可利用下址測試查詢指令
// http://overpass-turbo.eu/
public static String composeRequest()
{
/* 查詢範例1:
在(47.48047027491862,19.039797484874725,47.51331674014172,19.07404761761427)範圍內
列出所有非私人停車場
A. 查詢指令
["out":"json"]["timeout":"30"];
(
node
["amenity"="parking"]
["access"!="private"]
(47.48047027491862,19.039797484874725,47.51331674014172,19.07404761761427);
<;
);
out body center qt 100;
B. 組合查詢指令方法
String query = new OverpassQuery()
.format(OutputFormat.JSON)
.timeout(30)
.filterQuery()
.node()
.amenity("parking")
.tagNot("access", "private")
.boundingBox(
47.48047027491862, 19.039797484874725,
47.51331674014172, 19.07404761761427
)
.end()
.output(OutputVerbosity.BODY, OutputModificator.CENTER, OutputOrder.QT, 100)
.build()
;
*/
/* 查詢範例2:
在(25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455)範圍內，撈取
非座椅設施，商店，觀光點，辦公室，繄急設施之節點
屬於大學設施之線條，關係
不屬於公路、路線、森林、邊界之線條，關係
列出其中心位置及相關屬性(標籤)
A. 查詢指令
[out:json][timeout:25];
// gather results
(
node[amenity][amenity!=bench](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);
node[shop](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);
node[tourism](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);
node[office](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);
node[emergency](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);
//way[amenity="university"](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);
relation[amenity="university"](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);
way[!highway][type!="route"][landuse!="forest"][!boundary](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);
relation[!highway][type!="route"][!boundary](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);
);
// print results
out center;
---
註: 淡江大學之範圍為 25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455
*/
String query = String.join("\n",
"[out:json][timeout:25];",
"(",
// "node[amenity][amenity!=bench](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);",
// "node[shop](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);",
"node[tourism](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);",
// "node[office](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);",
// "node[emergency](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);",
// "relation[amenity='university'](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);",
// "way[!highway][type!='route'][landuse!='forest'][!boundary](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);",
"relation[!highway][type!='route'][!boundary](25.1735, 121.446, 25.1775, 121.455);",
");",
"out center;");
System.out.println(query);
return query;
}
public static void asyncRequest(OverpassService apiClient, String request)
{
//Call call = service.interpreter(query);
apiClient.interpreter(request).enqueue(new Callback()
{
@Override
public void onResponse(Call call, Response response)
{
if(response.isSuccessful()==false)
{
System.out.println("asyncRequest: response.isSuccessful(): false");
System.out.println(response.errorBody());
return;
}
OverpassQueryResult result = response.body();
postProcess(result);
}
public void onFailure(Call call, Throwable t) {
// DO failure handling
System.out.println("onFailure");
System.out.println(t.getLocalizedMessage());
}
});
System.out.println("end of asyncRequest()");
}
public static OverpassQueryResult syncRequest(OverpassService apiClient, String request)
{
OverpassQueryResult result = null;
Call callSync = apiClient.interpreter(request);
try
{
Response response = callSync.execute();
//OverpassQueryResult apiResponse = response.body();
//API response
System.out.println(response);
result = response.body();
}
catch (Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
System.out.println("end of syncRequest()");
return result;
}
public static void postProcess(OverpassQueryResult result)
{
if(result==null) return;
// DO success handling
StringBuilder sb = new StringBuilder();
System.out.println(result.elements.size() + " elements...");
int count = 1;
for (Element p : result.elements)
{
sb.append(count); count++;
sb.append(String.format(". id:%s, type:%s, lat:%s, lon:%s", p.id, p.type, p.lat, p.lon));
Tags tags = p.tags;
for (Field f : tags.getClass().getFields()) {
f.setAccessible(true);
try
{
if (f.get(tags) != null) {
sb.append(String.format(", %s:%s", f.getName(), f.get(tags)));
}
}
catch (IllegalAccessException e)
{ // shouldn't happen because I used setAccessible
}
}
//if(p.tags. != null)
// sb.append(String.format("tags:%s", p.tags.name));
sb.append("\n");
}
System.out.println(sb.toString());
}
public static void main(String args[])
{
// 建立服務連線客戶端及請求內容
OverpassService requestClient = OverpassServiceProvider.get();
String request = composeRequest();
// 非同步請求
asyncRequest(requestClient, request);
// 同步請求
OverpassQueryResult result = syncRequest(requestClient, request);
postProcess(result);
System.out.println("end of main()");
}
}
how to query OSM data in Java?
tips on installation of xrdp for remote desktop connection to linux machines
大家都知道，Linux桌面跑的是X Windows視窗系統。微軟Windows如果想要連上Linux桌面，一種作法是本身主機消耗硬碟，裝上X Windows伺服軟體MobaXterm或VcXsrv，甚至加上微軟應用商店的免費Linux作業系統，例如Ubuntu，此作法步驟可詳Lainme's Blog。另一種作法是遠方Linux主機安裝tightvnc server及xrdp套件，微軟Windows只要沿用原來的遠端桌面連線(mstsc.exe)，即可使用rdp協定，連上Linux桌面。後者作法，剪貼簿可用，聲音則待個別測試。以下將依據Linux作業系統為 Ubuntu 或 CentOS，分別介紹其安裝訣竅。
A. Ubuntu 安裝 xrdp 作法
-- 先去除舊套件干擾 sudo apt-get remove xrdp tightvncserver # 只刪執行檔 sudo apt-get purge xrdp tightvncserver # 刪除執行檔及相關組態檔 sudo dpkg --purge xrdp tightvncserver # 刪除執行檔及相關組態檔 sudo dpkg -S /etc/xrdp/startwm.sh # 查檔案所屬套件 -- 安裝tightvncserver及xrdp套件 sudo apt-get install tightvncserver # 一定要先安裝此視窗套件 sudo apt-get install xrdp # 然後安裝此傳輸套件，才會順利偵測運用視窗套件 sudo vi /etc/xrdp/startwm.sh # 加入管理視窗指令 xfce4-session # 若未安裝，可使用apt-get install xfce4-session -- 啟動服務 sudo service xrdp status # 詢問xrdp服務狀態 sudo service xrdp start # 啟動xrdp服務 註: 若連線過程，顯示詢息，缺rsakeys.ini金鑰，可如下產生金鑰 cd /etc/xrdp sudo xrdp-keygen xrdp # generate /etc/xrdp/rsakeys.ini -- 測試連線 sudo netstat -tulpn # 觀看是否3389及3350連接埠有監聽服務 -- rdp連線過程，適用於 Ubuntu 16.04.6 LTS (1) xrdp (3389) # 選擇 sesman-Xvnc 模式 (2) xrdp-sesman (3350,root) (3) xrdp-chansrv # 執行 /etc/xrdp/startwm.sh 及 xfce4-session (4) Xvnc (59xx) -- rdp連線過程，適用於 Ubuntu 18.04.5 LTS (1) xrdp (3389) # 選擇 Xorg 模式 (2) xrdp-sesman (3350,root) (3) xrdp-chansrv # 執行 /etc/xrdp/startwm.sh 及 xfce4-session (4) Xorg 註: xrdp安裝apt-get內建版本即可，不須安裝 https://github.com/neutrinolabs/xrdp.gitB. CentOS 安裝 xrdp 作法
-- 安裝tightvnc-server及xrdp套件 sudo yum erase xrdp tightvnc tightvnc-server sudo yum install tightvnc-server # 要先裝tightvnc-server sudo yum install xrdp # 再裝xrdp -- sudo repoquery -l xrdp # 查套件安裝哪些檔案 sudo rpm -ql /usr/bin/Xvnc # 查檔案所屬套件 -- cat /etc/xrdp/startwm.sh # 確認系統裝有如下任一種視窗管理程式 SESSIONS="gnome-session blackbox fluxbox startxfce4 startkde xterm" -- 啟動服務 sudo service xrdp status # 詢問xrdp服務狀態 sudo service xrdp start # 啟動xrdp服務 -- 測試連線 sudo netstat -antup | grep xrdp # 觀看是否3389及3350連接埠有監聽服務 註: 若連線過程，顯示訊息，缺權限，可如下給予selinux權限 sudo chcon --type=bin_t /usr/sbin/xrdp sudo chcon --type=bin_t /usr/sbin/xrdp-sesman -- rdp連線過程，適用於 CentOS 6.10 (1) xrdp (3389) # 選擇 sesman-Xvnc 模式 (2) xrdp-sesman (3350,root) (3) xrdp-chansrv # 執行 /etc/xrdp/startwm.sh 及 gnome-session (4) Xvnc (59xx) 註: 若為舊 CentOS-6，因自2020/11/30已不再提供維護更新,故須更新repo來源，如下: sudo rm CentOS-SCLo-scl* sudo curl https://www.getpagespeed.com/files/centos6-eol.repo --output /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo sudo curl https://www.getpagespeed.com/files/centos6-epel-eol.repo --output /etc/yum.repos.d/epel.repocurl \ https://www.getpagespeed.com/files/centos6-epel-eol.repo --output /etc/yum.repos.d/epel.repo sudo yum update # 更新到6.10版 參考: 阿吉的部落格: 使用 xrdp 遠端登入 Linux (Gentoo)
how to clone the conda environment from a path?
執行 Python 語言由於程式的套件相依性很強，稍微不同版本套件可能程式就跑不起來。 因此，常須鎖定安裝特定套件版本，建置成一個程式專用執行環境。 常見的 Anaconda 軟體提供 Python環境管理功能，在Ubuntu等Linux作業系統上， 其管理程式 conda 一般安裝路徑為 /usr/local/anaconda3/bin/conda。 Linux作業系統上，用戶foobar的conda環境安裝路徑一般位於其家目錄，如下: /home/foobar/.conda/envs/ 此時，利用 conda env list 指令，可列出家目錄下有多少環境。 假設用戶因空間問題，由管理者已將家目錄設定成新路徑 /home2/foobar/。 這時，為免重建執行環境的麻煩，可用如下指令為環境myenv拷貝一份到新家目錄。 conda create --clone /home/foobar/.conda/envs/myenv --name myenv 其效果等同於將舊家目錄環境 /home/foobar/.conda/envs/myenv/ 拷貝一份到新家目錄 /home3/foobar/.conda/envs/myenv/ 拷貝後，同樣可利用 conda env list 指令，列出新家目錄下是否有 myenv 環境。
chlorine gas uses sigma p or sigma sp3 bonding?
ⅦA氟族氯氣(Cl₂)分子由兩顆氯原子(Chlorine)以單鍵，即σ鍵結合而成。每顆氯原子其原子序17，電子組態[Ne] 3s²3p⁵，最外殼層有7個價電子，其中6個成對，1個未成對。根據八隅體規則(Octet Rule)，將兩個氯原子的未成對電子重疊共用，讓每個氯原子周圍有8個價電子時，氯氣分子可達到最大穩定度。對於氯氣的σ鍵組成是σp-p或σsp3-sp3混成軌域(hybridized orbitals)，目前兩種說法都有支持者如下。
- σp-p: 依據兩個p軌域未成對電子重疊共用，可形成八隅體穩定現象，而支持氯氣的σ鍵組成是σp-p的說法有
Chemistry - Molecular Structure (27 of 45) Sigma(p-p) Bond - Example。 - σsp3-sp3: 依據價殼層電子對互斥理論(VSEPR, Valence Shell Electron Pair Repulsion Theory)，氯原子周圍空間位數(Steric Number)=鍵結數1+孤電子對數3=4，而支持氯氣的σ鍵組成是σsp3-sp3的說法有
Hybridization of Cl2 (description of hybrid orbitals for Chlorine)。
由於兩者預測的分子形狀都是直線形，故無法由預測形狀區別，只能期待由實驗獲得的鍵長或鍵強度判定。相關的ⅦA氟族、ⅥA氧族、或VA氮族氣體分子應該也有類似的σ鍵組成疑問待證實。
how to manage self-select user groups on moodle
使用Moodle教學平台，如果想讓同學自由分組，有兩種作法。第一種是使用外加的Group self-selection module模組，操作較簡便，但此非預設模組，須請Moodle管理者安裝才能用此分組活動。第二種是從預設模組手動管理，操作較麻煩，但可利用現有票選(Choice)活動達成，不失為可行的替代方案。以下將介紹第二種手動管理法。
1. 開啟【票選(Choice)】活動C，設定截止期限之前，允許學生自由變更組別。 假設想分成 N=10 組，每組人數上限 M=5 人，則可規劃 team00, team01, team02, ..., team10, team11, team12, team13, team14, team15共16組。 其中，team00為教師，助教群組，供了解學生操作畫面。team01 ~ team10為實際10個分組。 team11 ~ team15為備用分組，供臨時拆分組暫存之用。 活動的選項設定如下: 是否允許變更選擇: 是 允許選擇一個以上的選項: 否 限制回答的次數: 否 選項1: team00, 限制1: 2 選項2: team01, 限制2: 6 ..... 選項16: team15, 限制16: 6 其中，限制人數上限為M+1=6，供緩衝之用。最終仍可要求每組M=5人。 2. 匯出 票選活動的分組結果 成為 外部分組名單檔案 進入【票選(Choice)】活動C，點選【查看?個回應/以Excel檔案格式下載】。 打開C.xlsx檔案，可看到同學自由分組結果，如下。 學號 名字 學號 分組 選擇 {$a} rrrrr nnnn rrrr team07 team07 ..... 其中，【分組】欄為學生目前所屬組別，【選擇{$a}】欄為學生選取組別。 兩者相同表示學生沒打算變動組別，兩者不同表示學生想變動組別。 留下【學號】及【選擇 {$a}】兩欄位，整理成如下分組匯入格式，存成外部C.csv檔 username, group 學號1, team01 學號2, team01 ..... 學號n, team02 3. 批次匯入 外部分組名單檔案 成為 課程分組名單 點選【系統管理/課程管理/用戶/匯入學生名單:】 檔案位置:選擇一檔案，C.csv CSV分隔符號: , 編碼: UTF-8 Role to assign: 學生 First column contains: Id number Create group(s) if needed: 是 Create grouping(s) if needed: 否 ** (新分組是否獨立為新分群) Send me a mail report: 否 點選【加入課程】 --- username xxx already enroled and added to Moodle's group team yy ..... 0 enroled zz group(s) created : team01, team02, ... tt grouping(s) created : 4. 產生 分組摘要表 供確認 點選【系統管理/課程管理/用戶/分組/概要】，將摘要表拷貝到專屬頁面供學生確認。 5. 若想局部修正 分組名單，可修改C.csv檔，依步驟3.重新匯入。 或點選【系統管理/課程管理/用戶】，由分組/成員/新增移除使用者，增減分組成員。 6. 取得最後課程設定好的 分組名單 可重複步驟2，再次利用【票選(Choice)】活動C，匯出名單C.xlsx。 留下其中的【學號】及【分組】兩欄位即可。 以上步驟3，用檔案批次匯入名單的角色非常關鍵，可免去步驟5，點選逐一加入名單的辛勞。 參考: 1. [Moodle 2.6-2.8] How to download the list of participants with groups in a course 2. Blog: moodle administration memo
how to add a user with quota limit on ubuntu?
於Ubuntu作業系統想手動新增用戶，可利用如下adduser指令。 ################################# # add user with a login name of user_name ################### $sudo adduser --home=/home/user_name user_name 正在新增使用者 `user_name' ... 增加新群組 `user_name' (10xx) .... 正在新增新使用者 `user_name' (UID 10xx) 到群組 `user_name' .... 正在新增家目錄 `/home/user_name' ... 正在從 `/etc/skel'複製檔案 ... 輸入新的 UNIX 密碼: 再次輸入新的 UNIX 密碼: passwd: 密碼已成功地變更 正在改變 user_name 的使用者訊息 請輸入新值，或直接按 ENTER 鍵以使用預設值 全名 []: user full name 房間號碼 []: 工作電話 []: phone 住家電話 []: 其它 []: 以上輸入的資料正確嗎? [Y/n] Y ################################# # confirm user profile of user_name ################## $ grep user_name /etc/passwd user_name:x:10xx:10xx:user full name,,phone,:/home/user_name:/bin/bash ################################# # assume quota limit of source_user is # Filesystem blocks quota limit grace files quota limit grace # /dev/sdyy zz 30000000 100000000 13 0 0 # copy disk quota limit settings of source_user to user_name ################## $sudo edquota -p source_user user_name ################################ # confirm disk quota limit # blocks: usage of data blocks # quota: soft limit of data blocks # limit: hard limit of data blocks # grace: grace period when soft limit of data blocks is exceeded # -- # files: usage of inode blocks # quota: soft limit of inode blocks # limit: hard limit of inode blocks # grace: grace period when soft limit of inode blocks is exceeded # -- # when grace period is exceeded, no further writing to disk is allowed # until usage is reduced below soft limit ################## $sudo quota -u user_name Disk quotas for user user_name (uid 10xx): Filesystem blocks quota limit grace files quota limit grace /dev/sdyy 60 30000000 100000000 13 0 0
rdp port is not listening when using xrdp
Ubuntu等Linux系統可以透過xrdp軟體監聽tcp rdp (3389)埠號，接受Windows mstsc遠端桌面客戶端連線。
一旦發現3389埠號無法連線，可以如下進行診斷:
1.檢查3389埠號是否有行程監聽
$ sudo lsof -i :3389
COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
xrdp 12345 xrdp 6u IPv4 257547474 0t0 TCP *:3389 (LISTEN)
$ sudo ss -tulpn | grep 3389
tcp LISTEN 0 2 *:3389 *:* users:(("xrdp",pid=12345,fd=6))
2.重新啟動xrdp服務
$ sudo rm /var/run/xrdp/xrdp.pid # 刪除舊行程記錄，才能重啟服務
$ sudo service xrdp restart # 舊重啟方法
$ sudo systemctl restart xrdp # 新重啟方法
how to use the piclayer plugin in josm for map making
開放街圖常用 JOSM 軟體當作其 Java 版圖資編輯器。用 JOSM 標示設施時，有時須要參考相關圖片，例如景點空拍圖或官方設施圖等，疊圖以確定其位置。這時可安裝 piclayer 外掛，將這些圖片放進 JOSM 圖層，挑選其中幾個顯眼目標，透過平移、縮放、旋轉等操作，和開放街圖作對齊，以利針對景點相關設施位置，進行標示作業。
以下以修改故宮至善園的標示為例作說明。
以下以修改故宮至善園的標示為例作說明。
0a.預先將景點設施圖以螢幕擷圖貼到小畫家存成【至善園.png】圖檔，如下:0b.點選【編輯/偏好設定】，如下:0c.點選【外掛/搜尋】輸入 piclayer，按【OK】，開始安裝 piclayer 外掛，如下:1a.點選【圖磚/來自檔案的新相片圖層】，如下:1b.點選預先擷取好的【至善園.png】圖檔，放進新圖層，命名為【至善園.png】圖層，如下:2.點選【至善園.png】圖層為作用圖層，利用左側piclayer工具欄的平移、旋轉、縮放按鈕，操作圖層的圖片， 挑選其中幾個顯眼目標，將疊圖和底層圖資校正對齊。範例中的圖層由上而下依序顯示(visible)如下， 最上層為【至善園.png】圖層，透明度 < 50%， 中間層為【nlsc_wms_2019EMAP98】臺灣通用電子地圖(新)，透明度 < 50%， 最底層為【nlsc_wms_2019PHOTO2】正射影像圖(通用)3.點選【資料圖層1】圖層為作用圖層，顯示開放街圖向量圖資，利用左側開放街圖工具欄，開始修改設施位置及標示。4.點選【檔案/上傳資料...】，上傳圖資更新集。稍後重新載入，即可得到新版至善園開放街圖，如下:
- 註解
- 如何於JOSM載入臺灣通用電子地圖(新)及正射影像圖(通用)圖磚，可參考「how to show NLSC taiwan maps on JOSM」說明。
- 對於扭曲不大，或水平/垂直軸比例一致的圖片，piclayer 外掛允許操作左側工具欄的平移、旋轉、縮放三顆按鈕，將圖片校正對齊底圖； 對於扭曲較大，或水平/垂直軸比例不一致的圖片，piclayer 外掛也允許操作左側工具欄的綠色右上箭頭按鈕。先於圖片以圓圈標示3處檢查點， 再操作左側工具欄的紅色右上箭頭按鈕，分別對準圓圈正中央，移動檢查點和底圖對應位置重疊。 如此不斷修正圖片和底圖的3處檢查點對應關係，試著以仿射變換，將圖片校正對齊底圖，過程如「Using PicLayer plugin in JOSM...」YouTube範例所示。
no menu after xrdp to ubuntu
Ubuntu可以安裝xrdp遠端桌面服務，利用Microsoft Terminal Service Client (mstsc.exe)遠端桌面登入。 登入之後，會開啟如下桌面相關行程，假設所用為xfce4輕量級桌面: /bin/sh /etc/X11/Xsession /usr/lib/xorg/Xorg :xx -auth .Xauthority -config xrdp/xorg.conf -noreset -nolisten tcp -logfile .xorgxrdp.%s.log /usr/sbin/xrdp-chansrv xfce4-session /usr/lib/x86_64-linux-gnu/xfce4/xfconf/xfconfd xfwm4 xfdesktop xfsettingsd xfce4-panel 如果初次登入之後，只見螢幕中有一塊黑色空白(blank black)面板，卻看不到其他軟體選單。 這時，可對著黑色空白面板按下滑鼠右鍵，如下:從跳出的右鍵選單中，點選「面板偏好設定(E)...」。 或從終端機，利用 xfce4-panel -p 指令，進入「面板偏好設定(E)...」，如下
從跳出的面板選單中，點選「Backup and restore」備份及復原，如下。
若沒有「Backup and restore」備份及復原可點選，可自行按綠色+，增添新面板， 再於新面板的項目(M)，按綠色+，為面板新添「Applications Menu」項目，獲得應用程式選單鈕。 執行 xfpanel-switch，從跳出的Xfce面板切換器中，點選「Xfce 4.12」組態，再按下齒輪套用按鈕，如下:
即可順利回復螢幕上方軟體列(Applications Menu)及下方快速列(Shortcut Menu)兩面板選單，如下:
json format for ChineseQA-with-BERT
正常解問答題時，常以1文章1問題1答案為單位進行，但準備資料集時為省空間，常依實際1文章多問題多答案格式來存放案例。 故在利用底層BERT(雙向變形器編碼表現法)微調模型及預測問答時，須將1文章多問題多答案資料，還原成1文章1問題1答案格式， 才能進行微調及預測。
百度ChineseQA-with-BERT套件可基於BERT預訓練模型作問答題微調。 其run_dureader.py可接受的訓練檔json格式，可用來存放1文章1問題1答案內容，或1文章多問題多答案內容。
其中，訓練案例的各欄位路徑如下:
․問題編號: data/paragraphs/qas/id
․文章: data/paragraphs/context
․問題: data/paragraphs/qas/question
․答案: data/paragraphs/qas/answers/text
以下舉例說明此格式用來存放1文章1問題1答案的json格式長相。
{
"data": [
{
"paragraphs": [
{
"context": "文章",
"qas": [
{
"answers": [
{
"answer_start": 答案起點下標,
"text": "答案"
}
],
"is_impossible": false,
"id": 問題編號,
"question": "問題"
}
]
}
],
"title": "N.A."
}
]
}
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