the cold start problem in user-based collaborative filtering

>如果使用user-based的協同過濾來進行產品推薦,對於新加入的使用者,他還沒有對任何產品的評分紀錄,因此似乎沒有辦法找出與其相近的鄰居,此時是否需要混用其他方式進行推薦呢?

協同過濾推薦技術遇到新用戶無法推薦的情況稱為冷啟動問題。一般常混用基於內容推薦或知識推薦技術作輔助。另外新用戶也可使用非個人化推薦作法,就其目前感興趣項目進行短暫(ephemeral)推薦。有關解決協同冷啟動的問題,可參考如下電子書第1章之多處討論。

aggarwal-16- springer-recommender systems- the textbook

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Building a Lightweight Streamlit Client for Local Ollama LLM Interaction

Ollama 提供端點串接服務,可由程式管理及使用本地大語言模型(LLM, Large Language Model)。 以下程式碼展示如何以 Streamlit 套件,建立一個輕量級的網頁介面,供呼叫 本地端安裝的 Ollama 大語言模型。 Ollama 預設的服務...

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