environment setup for running pytorch chatbot

PyTorch框架有很多深度學習範例，例如Chatbot聊天機器人展示。
以下記錄如何在Ubuntu環境，已安裝anaconda套件管理工具下，
建置適合PyTorch Chatbot執行的環境。

=== 設定顯示 conda環境，只要設定一次即可，以後登入會自動顯示
user@gpu:~/jupyter$ /usr/local/anaconda3/bin/conda init bash
user@gpu:~/jupyter$ source ~/.bashrc

=== 以後登入會自動顯示如下提示符號
(base) user@gpu:~/jupyter$
    conda create --name chatbot python=3.6 # 建立chatbot環境，執行一次即可
    conda activate chatbot # 進入chatbot環境

(chatbot) user@gpu:~/jupyter$
    -- 以下只要設定一次即可
    conda list # 列出目前環境安裝套件
    --
    conda install jupyter pytorch tensorflow-gpu torchvision tqdm [-c pytorch] # 安裝套件
    --
    jupyter notebook --generate-config # 產生jupyter notebook設定檔
    vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py # 修改設定檔
     c.NotebookApp.port = xxxx   # 選擇埠號xxxx
     c.NotebookApp.ip = '*'      # 允許外部連入
    jupyter notebook password       # 設定密碼

    -- 以上只要設定一次即可，以後只要進入chatbot環境，如下啟動jupyter notebook即可
    jupyter notebook                # 啟動jupyter notebook
    [Ctrl-C]
    --
    /usr/bin/lsof -i [:xxxx]  # 查看那個行程佔用那個埠號，或特定xxxx埠號
    /usr/bin/nvidia-smi   # 查看那個行程佔用GPU及其記憶體
    /usr/bin/top   # 查看那個行程佔用CPU及記憶體
    /usr/bin/kill -9 yyy  # 砍掉pid=yyy的行程
    --
    conda deactivate  # 離開chatbot，回到base環境

(base) user@gpu:~/jupyter$

註1: 使用上的注意事項
1. /usr/bin/xfce4-terminal 為命令列終端機，位於選單【應用程式/系統/Xfce終端機】
2. /snap/bin/pycharm-community 為PyCharm IDE，位於選單【應用程式/開發/PyCharm Community Edition】
3. /home/user/.conda/envs/chatbot/pkgs/ 為實際每個人利用conda安裝個人套件後的套件位置
4. /home/user/.conda/envs/chatbot/bin/ 為實際每個人利用conda安裝個人套件後的執行檔位置，例如jupyter指令
5. C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\chatbot 為Windows上chatbot環境位置


註2: 假設 Ubuntu 18.04.1 LTS Kernel 4.15.0-47-generic #50-Ubuntu SMP 已裝好如下套件:
1. /usr/local/cuda <- cuda_10.0.130_410.48_linux.run
2. /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so.7 <- libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb
3. /usr/local/anaconda3/bin/conda <- Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
4. /snap/bin/pycharm-community <- pycharm-community-2019.1.1.tar.gz