weka.classifiers.bayes

weka.classifiers.bayes 只適用於分類
  AODE, Averaged, One-Dependence Estimator 平均單相依估算器
      適用於屬性相依
      建立一群允許單對屬性相依之候選貝氏模型,求其平均結果
      webb-ml-05-not so naive bayes- aggregating one-dependence estimators

  BayesNet,貝氏網路
      適用於屬性相依,名目屬性(遇數值會先離散化),無缺值(遇缺值會補值)
      估算貝氏網路條件機率表方法,weka.classifiers.bayes.net.estimate
          BayesNetEstimator
          BMAEstimator
          MultiNominalBMAEstimator
          SimpleEstimator
      搜尋貝氏網路結構方法,weka.classifiers.bayes.net.search.local
          GeneticSearch
          HillClimber
          K2 (預設選項,預設節點最大親節點數為1)
          LocalScoreSearchAlgorithm
          RepeatedHillClimber
          SimulatedAnnealing
          TabuSearch
          TAN
          註:搜尋指標為條件獨立性檢定值
      可利用AD樹資料結構犧牲記憶體,以加快速度

  ComplementNaiveBayes,互補簡單貝氏
      適用於屬性獨立,屬性表示關鍵詞TFIDF值之文件分類
      rennie-aaai-03-tackling the poor assumptions of naive bayes text classifiers

  NaiveBayes,簡單貝氏
      適用於屬性獨立,數值屬性不符合常態分配情形
      數值屬性支援核心密度估算子推估機率及監督式離散化

  NaiveBayesMultinomial,簡單貝氏多項版
      適用於屬性獨立,屬性表示關鍵詞出現次數之文件分類

  NaiveBayesSimple,簡單貝氏簡化版
      適用於屬性獨立,數值屬性符合常態分配情形
      數值屬性採用常態分配模型推估機率

  NaiveBayesUpdateable,簡單貝氏累進版
      適用於累進學習場合
      數值屬性支援核心密度估算子,不支援離散化